新一代人工智能（AI）作為推動科技跨越、產業升級與生產力躍升的核心驅動力，正深刻變革著各行業格局。習近平總書記指出，要“積極促進互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合，培育壯大智能產業，催生新質生產力，為高質量發展注入新動能”。欽州港作為西部陸海新通道的關鍵節點和中國西部地區貨物出海的重要門戶，在蓬勃發展的中國—東盟貿易背景下，AI賦能多式聯運的高效運輸模式備受矚目。AI技術的迅猛發展，不僅能夠提高港口的運營效率，還能優化多式聯運的管理流程，提升貨物運輸的安全性和可靠性，為欽州港多式聯運帶來了前所未有的機遇。
AI賦能欽州港多式聯運取得明顯成效
近年來，欽州港基礎設施建設取得了歷史性突破，物流規模與多式聯運業務呈現爆發式增長。2024年，欽州港港口貨物吞吐量達2.08億噸，同比增長7.5%；集裝箱吞吐量完成696萬標箱，同比增長12.1%，兩項數據均再創歷史新高。西部陸海新通道海鐵聯運班列開行突破1萬列，沿線省（區、市）經欽州港口岸進出口額達469.1億元，同比增長31.3%。多式聯運班列已從“線”成“網”，輻射18省（區、市）73市157個站點，貨物運輸效率顯著提升。這些成績的取得，與近年來欽州港加速港口數字化智能化轉型的一系列實踐有著直接關聯，而這些實踐往往就是“技術賦能”的過程，其中AI技術在欽州港多式聯運場景中的運用，成效尤為顯著。
在廣西優化營商環境“十大先進典型示范案例”評選中，欽州港“開創集裝箱多式聯運‘一站式’全自動化模式”案例脫穎而出。AI技術賦能數字化智能化轉型成效顯著：其一，構建了貨源組織“一張網”格局。通過建立與西部陸海新通道沿線城市“一地一策”合作機制，強化陸海雙向統籌，推行鐵路、港口集團等與沿線企業的“一企一策”合作模式，促進各合作方在技術、設備、信息等方面的共享互通。其二，搭建了港航服務“一體化”平臺。全國首創鐵路集裝箱場站直伸碼頭前沿，以全球首創的U型建設工藝建成全國首個海鐵聯運自動化集裝箱碼頭，推動聯運設施、作業與貿易的一體化。其三，健全了口岸通關“一站式”體系。深化海關、鐵路、港口三方信息系統的數據共享機制，實現不同性質海鐵聯運集裝箱的快速分類、甄別、分流與順暢鏈式管理。其四，打造了聯運協同“一港通”模式。推動欽州港與重慶、新加坡等國內外口岸國際貿易“單一窗口”互聯互通，探索多式聯運“一單制”改革，實現信息數據與全程鐵路海運的互認互通。
實踐證明，針對欽州港多式聯運場景應用AI技術，對于優化運輸管理流程、實現不同運輸方式間的無縫銜接與高效流轉、整合多源數據并進行深度分析，以及實現園區運營與決策智能化，具有不可估量的價值。
AI技術應用仍面臨諸多挑戰
一是數據安全與隱私保護形勢嚴峻。數據在采集、存儲、傳輸與使用過程中，存在泄露與篡改風險，可能導致企業商業機密與客戶個人信息泄露。一旦發生數據安全事故，不僅會損害企業聲譽，還可能引發法律糾紛，給企業帶來巨大損失。二是技術標準與規范不統一。不同運輸方式與地區間AI技術應用的差異，導致數據共享與協同困難，制約了智能化進程，阻礙了行業發展。三是人才短缺與技術應用能力不足。部分多式聯運企業引入智能調度、倉儲等AI系統后，可能會因缺乏專業技術與管理人員，無法有效操作與維護，導致應用效果下降。四是成本投入與效益平衡難度較大。包括硬件采購、軟件開發、人員培訓等在內的高額費用，使欽州港多式聯運企業面臨如何在有限成本下實現AI技術高效應用與良好經濟效益的難題。五是統籌規劃、拓展應用力度不夠。多式聯運涉及面廣、利益紛爭大，特別是行業部門、物流企業各自為政，散而不強。這使得資源難以有效集中，協同效應難以發揮，限制了AI技術在多式聯運全鏈條中的廣泛應用與深度融合，阻礙了整體效率的提升與創新發展。
AI賦能欽州港多式聯運進一步轉型升級
隨著欽州入選港口型國家物流樞紐、廣西首批交通強區試點市，以及以欽州港為核心的北部灣港多式聯運示范工程列入國家示范項目，欽州港打造全國集裝箱多式聯運標桿的目標愈發明確，進一步拓展AI技術在欽州港多式聯運場景中的應用，AI賦能欽州港多式聯運進一步轉型升級，顯得尤為重要與迫切。為此，應從以下五個方面著手：
強化數據安全防護體系建設。建立健全數據安全管理體系，對數據采集、存儲、傳輸與使用全過程實施嚴格管控。采用先進的加密與訪問控制技術，保障數據的安全存儲與傳輸，防止數據泄露與篡改。同時，加強員工數據安全意識培訓，提高重視程度，規范操作行為，防范內部人員數據泄露風險。定期開展數據安全審計，及時發現并解決潛在隱患，確保數據安全。
統一技術標準規范促進協同。加強政府部門的引導與協調，推動AI技術在交通運輸領域的標準與規范統一。制定統一的數據格式、接口標準與通信協議，促進不同運輸方式與地區間的數據共享與協同。鼓勵企業積極參與技術標準的制定與推廣，加強企業間的技術交流與合作，共同推動多式聯運智能化發展。建立技術標準監督機制，確保企業嚴格執行統一標準，提高多式聯運系統的兼容性與協同性。
構建多元人才支撐體系。加強北部灣大學等高校在AI技術與交通運輸領域的專業設置與人才培養，培育既懂AI技術又熟悉經濟的復合型人才。鼓勵企業與高校、科研機構開展產學研合作，共同開展技術研發與人才培養。加強企業現有員工的培訓與再教育，提升AI技術應用與管理能力，同時積極引進外部專業人才，充實技術與管理團隊。設立人才獎勵機制，吸引優秀人才投身多式聯運智能化建設，為行業發展提供堅實的人才保障。
優化成本效益平衡策略。多式聯運企業應根據自身發展戰略與實際需求，合理規劃AI技術應用的成本投入。在引入AI技術時，充分考量技術成熟度、適用性與成本效益，選擇適合企業的技術方案。建立健全效益評估機制，定期評估與分析AI技術應用效果，及時調整應用策略，確保企業在AI技術應用中實現良好的經濟效益與社會效益。
拓展戰略引領下的場景應用。政府與行業協會充分發揮戰略引領作用，制定兼具科學性與前瞻性的AI場景應用發展規劃，明確不同階段AI應用的主攻方向與實施路徑。積極引導企業與個人踐行“AI+”創新理念，通過多方聯動、協同發力，推動AI技術在多式聯運全鏈條各環節的精準嵌入與有序迭代，以技術創新驅動產業革命，實現欽州港多式聯運產業的系統性升級與高質量發展。
